Η φράση «αναλυτής δεδομένων» έχει κερδίσει δημοτικότητα λόγω της αύξησης της παραγωγής δεδομένων. Ωστόσο, υπάρχει ένα σύνολο βασικών ικανοτήτων του αναλυτή δεδομένων και μερικές διαδικασίες που πρέπει να ακολουθήσετε για να γίνετε αναλυτής δεδομένων.
Σε αυτό το άρθρο σχετικά με το πώς να γίνετε αναλυτής δεδομένων, θα μάθετε όλα όσα χρειάζεται να ξέρετε για το πώς μπορείτε να γίνετε αναλυτής δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του πώς να μάθετε ποιες δεξιότητες θα χρειαστείτε και πόσα χρήματα μπορείτε να κερδίσετε σε αυτόν τον τομέα . Συνεχίστε να διαβάζετε για να μάθετε περισσότερα!
Ποιος είναι Αναλυτής Δεδομένων;
Μεγάλα σύνολα δεδομένων συλλέγονται, υποβάλλονται σε επεξεργασία και αναλύονται από έναν αναλυτή δεδομένων. Κάθε εταιρεία, μεγάλη ή μικρή, παράγει και συλλέγει δεδομένα. Τα σχόλια των πελατών, η λογιστική, η εφοδιαστική, η έρευνα μάρκετινγκ και ούτω καθεξής είναι όλα παραδείγματα δεδομένων.
Ένας αναλυτής δεδομένων είναι ένας ειδικός που χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να βρει μια ποικιλία λύσεων, όπως πώς να βελτιώσει την εμπειρία των καταναλωτών, να τιμολογήσει νέα προϊόντα και να μειώσει τα έξοδα μεταφοράς, για να αναφέρουμε μερικές. Επιπλέον, οι αναλυτές δεδομένων είναι υπεύθυνοι για τη διαχείριση δεδομένων, τη μοντελοποίηση και την αναφορά.
Ποιες είναι οι ευθύνες ενός Αναλυτή Δεδομένων;
Ο τίτλος του αναλυτή δεδομένων συνεπάγεται μια σειρά από καθήκοντα και ευθύνες. Η κατανόηση των καθηκόντων ενός αναλυτή δεδομένων είναι το πρώτο βήμα για να γίνεις!
Ακολουθούν ορισμένες από τις πιο κοινές και αναμενόμενες ευθύνες ενός αναλυτή δεδομένων:
- Εξόρυξη δεδομένων: Είναι η διαδικασία συλλογής πληροφοριών από διάφορες πηγές και οργάνωσής τους για την εξαγωγή νέων πληροφοριών. Ως αποτέλεσμα δημιουργούνται μοντέλα δεδομένων και βελτιώνεται η αποτελεσματικότητα του συστήματος.
- Εξέταση δεδομένων: Για τη διεξαγωγή λογικής ανάλυσης δεδομένων, οι αναλυτές δεδομένων χρησιμοποιούν στατιστικά και αναλυτικά εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων των γλωσσών υπολογιστών.
- Καθαρισμός και διαμάχη δεδομένων είναι ένα από τα πιο σημαντικά καθήκοντα ενός αναλυτή δεδομένων. Αρχικά, τα δεδομένα που λαμβάνονται είναι συχνά ακατάλληλα και περιέχουν δεδομένα που λείπουν. Ως αποτέλεσμα, είναι σημαντικό να καθαρίσετε τα ληφθέντα δεδομένα πριν τα αναλύσετε.
- Τάσεις δεδομένων: Οι αναλυτές δεδομένων χρησιμοποιούν μια ποικιλία προγραμμάτων και βιβλιοθηκών για να βρουν τάσεις και μοτίβα σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, με αποτέλεσμα την ανακάλυψη προηγουμένως άγνωστων επιχειρηματικών πληροφοριών.
- Συνεργασία με άλλες ομάδες: Οι αναλυτές δεδομένων συνεργάζονται με το διοικητικό προσωπικό, την ομάδα μηχανικών και τους αναλυτές δεδομένων για να διασφαλίσουν ότι οι επιχειρηματικές ανάγκες εφαρμόζονται σωστά και ότι εντοπίζονται δυνατότητες βελτίωσης της διαδικασίας.
- Προετοιμασία συνοπτικών δεδομένων: Οι αναλυτές δεδομένων χρησιμοποιούν εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων για να δημιουργήσουν συνοπτικές αναφορές. Αυτές οι αναφορές βοηθούν την ηγετική ομάδα να λαμβάνει έγκαιρα τεκμηριωμένες αποφάσεις.
Ποιες δεξιότητες χρειάζονται για να είσαι Αναλυτής Δεδομένων;
Ένας αναλυτής δεδομένων πρέπει να έχει ποικίλο φάσμα ικανοτήτων για να εκπληρώσει τις υποχρεώσεις που αναφέρονται παραπάνω. Θα χρειαστείτε τα πάντα για να είστε αναλυτής δεδομένων, από γνώσεις τομέα έως πολλά εργαλεία.
Γνώση πτυχίου και κλάδου.
Πρέπει να έχετε πτυχίο σε οποιονδήποτε σχετικό τομέα και γνώσεις τομέα στον τομέα στον οποίο δραστηριοποιείτε. Ωστόσο, εάν έχετε τις απαιτούμενες δεξιότητες και προέρχεστε από διαφορετικό υπόβαθρο, μπορείτε να γίνετε αναλυτής δεδομένων.
